數學系聚類分析 ()(星期四) 09:10-12:10 數學館M311

教師:張少同 schang@math.ntnu.edu.tw

公告事項: http://math.ntnu.edu.tw/~schang/

參考書目:

(2007) Richard A. Johnson, Dean W. Wichern, Applied Multivariate Statistical

Analysis, Pearson International(6ed)

(2010) 楊敏生、楊鎮槐,模糊聚類及其應用,藍海文化初版。

(2005) 陳順宇,多變量分析,華泰書局(四版)評分:

       遠距上課連結:  https://meet.google.com/yhk-mwwu-ccx

評量方法:

1.      作業50%

2.      報告50%

內容:

區別分析法(1)

階層式聚類法(1)

機率模型及EM演算法(2)

K均值聚類法(2)

硬式分割到模糊分割的演變(2)

隨機收斂性與最佳化理論探討(2)

其他型式的聚類演算法(2)

穏健性(Robustness)的探討(2)

聚類分析在不同領域上的應用(2)

作業: HW01  HW02  HW03

請配合下列事項:

  1. 實聯制:課堂確實點名並保留學生出缺席紀錄、進入教室前請掃描教室QR Code
  2. 採固定座位、固定成員方式進行;如無法固定座位,請拍照留存,以便後續疫調。
  3. 上課期間全程配戴口罩、落實手部消毒,並禁止飲食。
  4. 教室保持通風,操作設備機具應妥善消毒。